双 WebSocket 架构设计文档（K 线主网 + 订单/用户推送随配置）

文档版本：3.0 | 最后更新：2026-02-22
3.0 变更：架构仅保留双 WebSocket，移除单 WS 回滚（DUAL_WS_ENABLED、_build_trading_subscriptions_legacy、_handle_trading_channel 等）；Executor 直接按 source="trading" 过滤；同步修正 2.2 OrderFilledEvent 表述、缓冲区 1000 条 error 告警、config 行号与构造函数参数说明。

1. 目标与约束

需求

• K 线与 L2 订单簿：始终连接主网 WebSocket（wss://api.hyperliquid.xyz/ws），与 TRADING_NETWORK 无关。
• orderUpdates / userFills / user：连接随 TRADING_NETWORK 变化的 WebSocket（testnet 时 wss://api.hyperliquid-testnet.xyz/ws，mainnet 时与主网一致），与下单/查单网络保持一致。

非目标

• 不改变现有交易 HTTP API、订单跟踪逻辑、WebSocketOrderManager 行为；仅改变「订单/用户推送」的数据来源连接。

安全默认值

• TRADING_NETWORK 默认值为 "mainnet"，防止忘记配置时静默连到测试网下单。

架构范围：本架构仅采用双 WebSocket（行情 WS + 交易 WS），不考虑单 WS 回滚。

背景：当前为单 WebSocket 连接主网；当 TRADING_NETWORK=testnet 时订单在测试网提交，但订单/用户推送仍来自主网连接，导致收不到测试网 orderUpdates/userFills，持仓/余额数据也与测试网不一致。本设计通过拆分为 Market WS（主网固定）+ Trading WS（随配置）解决该问题。

2. 现状分析

2.1 单 WebSocket 架构（当前）

• src/config.py:104：WS_URL = "wss://api.hyperliquid.xyz/ws"，写死主网。
• src/services/realtime_kline_service_base.py 的 _build_subscriptions()（第 401～459 行）一次性构建：candle + l2Book +（若启用交易）orderUpdates、userFills、user。
• _init_service_threads()（第 306～314 行）：只创建一个 EnhancedWebSocketManager(self.subscriptions, ...)，并 add_message_callback(self.on_message)。
• src/utils/websocket/enhanced_ws_manager.py:275：self.ws_url = WS_URL，无参数化。

因此：K 线、L2、订单推送共用一个主网连接。当 TRADING_NETWORK=testnet 时，订单在测试网下单，但推送仍来自主网连接，导致：

• 收不到测试网订单的 orderUpdates/userFills，只能依赖 HTTP 兜底
• user channel 的持仓/余额是主网数据，与测试网实际账户不一致

2.2 消息处理调用链（实测）

通过阅读源码确认，EnhancedWebSocketManager._wrapped_callback() 的实际调用顺序为：

WebSocket 收到消息
  → _on_message() [解析 JSON]
  → _wrapped_callback()
      1. health_monitor.on_message()           # 健康监控
      2. _cache_latest_data(msg)               # 缓存数据 + 发布 EventBus 事件  ← 先
      3. for cb in message_callbacks: cb(msg)  # 触发外部回调                  ← 后

关键结论：当外部回调（on_message / _on_trading_message）被调用时，_cache_latest_data 已经执行完毕，EventBus 事件已经发布。因此：

• user channel 消息：EventBus 已发布 PositionUpdatedEvent / OrderFilledEvent / BalanceChangedEvent，外部回调无需重复处理。
• candle / l2Book 消息：EventBus 已发布对应事件，on_message 负责的是业务逻辑（K 线入队分析），而不是事件发布。

2.3 事件发布全景

EnhancedWebSocketManager 通过 _cache_latest_data() 和 _on_open() 发布以下事件到全局 EventBus：

所有事件的 source 字段当前固定为 "websocket"。双 WS 架构下需要区分来源：Market WS 发布的事件 source="market"，Trading WS 发布的事件 source="trading"。

OrderFilledEvent 当前由 EnhancedWebSocketManager 发布；若未来其他模块订阅该事件，同样须仅处理 source="trading"，避免误用行情连接来源。

2.4 缓冲区回放机制（实测）

_order_msg_buffer 是 deque(maxlen=500)，已有两套回放机制：

1. 即时回放：on_message() 每次被调用时，检查缓冲区并尝试回放（利用任意新消息到达的时机）。
2. 周期回放：_periodic_buffer_flush() 独立线程，每 2 秒主动检查一次缓冲区。

双 WS 拆分后，_order_msg_buffer 是 service 级别的共享属性，与哪个 WS 收到消息无关。_buffer_flush_thread 无需复制，仍可服务于交易 WS 的缓冲区。

2.5 userFills 与 user.fills 重叠分析

当前订阅了两个相关频道：

• userFills channel → on_message() → WebSocketOrderManager.handle_message() → 内部订单状态更新
• user channel（含 fills 字段） → _cache_latest_data() → _publish_user_events() → OrderFilledEvent（已发布，供未来订阅方使用）；Executor 的缓存刷新主要由 PositionUpdatedEvent / BalanceChangedEvent 驱动

两者不重叠：

• userFills 是 WebSocketOrderManager 使用的原始成交流水，用于维护订单状态机。
• user.fills 是账户级聚合推送，触发 Executor 的持仓/余额缓存刷新。

双 WS 架构下，两者都从 Trading WS 来，处理路径保持不变，无重复处理问题。

2.6 EventBus 单例

EventBus 是线程安全单例（src/events/event_bus.py:18-30）：

class EventBus:
    _instance: "EventBus | None" = None
    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            with cls._lock:
                if cls._instance is None:
                    cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

影响：

• EnhancedWebSocketManager.__init__ 第 294 行：self._event_bus = EventBus() → 拿到全局单例
• Executor.__init__ 第 86 行：self._event_bus = EventBus() → 拿到同一个单例
• 即：所有 WS manager 和 executor 共享同一个 EventBus，不存在"两条总线独立"的问题
• EventBus.subscribe() 自带同一 handler 去重（第 51 行：if handler in handlers: return），不会因重复调用而注册多次

结论：无需"注册第二个 bus"；只需通过事件 source 字段区分来源。executor 的 _subscribe_events() 已在全局单例上订阅，天然能收到两个 WS manager 发布的事件。

3. 目标架构

flowchart LR
  subgraph config [Config]
    WS_URL["WS_URL (主网固定)"]
    WS_TRADING_URL["WS_TRADING_URL (随 TRADING_NETWORK)"]
  end

  subgraph market [Market WS — 主网]
    Mgr1["EnhancedWebSocketManager\nsource='market'"]
    Mgr1 -->|订阅| Sub1[candle / l2Book]
    Mgr1 -->|wss://api.hyperliquid.xyz/ws| HL_M[Hyperliquid Mainnet]
  end

  subgraph trading [Trading WS — 随配置]
    Mgr2["EnhancedWebSocketManager\nsource='trading'"]
    Mgr2 -->|订阅| Sub2[orderUpdates / userFills / user]
    Mgr2 -->|WS_TRADING_URL| HL_T[Hyperliquid Testnet/Mainnet]
  end

  config --> Mgr1
  config --> Mgr2

  Mgr1 -->|on_message| Kline[K 线 + L2 处理]
  Mgr1 -->|EventBus source=market| EB[全局 EventBus]
  Mgr2 -->|_on_trading_message| OrderMgr[WebSocketOrderManager]
  Mgr2 -->|EventBus source=trading| EB
  EB -->|过滤 source=trading| Exec[Executor]

核心设计决策：

1. Market WS：仅订阅 candle、l2Book；URL 固定主网；source="market"。
2. Trading WS：仅订阅 orderUpdates、userFills、user；URL 为 WS_TRADING_URL；source="trading"。
3. EventBus 不改：保持全局单例，用事件 source 字段区分来源；executor 的事件 handler 仅处理 source="trading" 的事件。
4. 无需 register_trading_ws_event_bus：单例 EventBus 天然共享，无需额外注册。

4. 数据流

4.1 行情（Market WS）

主网 WS → _wrapped_callback()
  1. _cache_latest_data() → CandleUpdatedEvent(source="market") → EventBus
  2. on_message() → K 线解析 → kline_buffer → 分析入队

get_global_ws_manager() 仍返回该 manager，L2 缓存基于主网数据，供 executor 的 get_all_mids() 等读取。

4.2 订单与用户（Trading WS）

交易网 WS → _wrapped_callback()
  1. _cache_latest_data():
     - orderUpdates/userFills → 无 EventBus 事件（由外部回调处理）
     - user channel → _publish_user_events():
         PositionUpdatedEvent(source="trading") → EventBus → Executor（过滤通过）
         OrderFilledEvent(source="trading")    → EventBus → Executor（过滤通过）
         BalanceChangedEvent(source="trading") → EventBus → Executor（过滤通过）
  2. _on_trading_message():
     - user channel → 已由步骤1处理，此处显式跳过（避免重复）
     - 缓冲区即时回放（_periodic_buffer_flush 每 2 秒兜底）
     - orderUpdates/userFills → WebSocketOrderManager.handle_message()

4.3 重连

Trading WS 重连 → WebSocketReconnectedEvent(source="trading")
  → Executor._on_websocket_reconnected() 检查 source=="trading"
  → 触发 verify_pending_orders 双轮补查 ✅

Market WS 重连 → WebSocketReconnectedEvent(source="market")
  → Executor._on_websocket_reconnected() 检查 source≠"trading"
  → 跳过，不触发订单补查 ✅

4.4 半连接降级

5. 模块级设计

6. 文件级实现规格

6.1 src/config.py

位置：WebSocket 配置块（第 100～120 行）之后。

# 交易推送 WebSocket 地址（随 TRADING_NETWORK 切换）
_trading_network = os.getenv("TRADING_NETWORK", "mainnet").lower()
WS_TRADING_URL = os.getenv("WS_TRADING_URL") or (
    "wss://api.hyperliquid-testnet.xyz/ws"
    if _trading_network == "testnet"
    else "wss://api.hyperliquid.xyz/ws"
)

说明：

• TRADING_NETWORK 默认 "mainnet"（安全默认值，避免忘记配置时静默连测试网下单）。
• WS_TRADING_URL 支持环境变量直接覆盖（便于特殊部署/调试）。
• 可选：在 config 加载后校验 TRADING_NETWORK in ("mainnet", "testnet")；若为非法值则打 warning 并回退为 mainnet。
• 行数：约 +6。

6.2 src/utils/websocket/enhanced_ws_manager.py

6.2.1 构造函数扩展

位置：__init__ 签名（第 229 行）与 self.ws_url 赋值（第 275 行）。在现有参数列表末尾（含 skip_disconnects 等）新增 ws_url、source_name：

def __init__(
    self,
    subscriptions: List[Dict],
    on_state_change: Optional[Callable] = None,
    timeout: int = WS_TIMEOUT,
    skip_disconnects: bool = False,
    alert_callback: Optional[Callable] = None,
    max_retries: int | None = WS_MAX_RETRIES,
    alert_threshold: int = WS_ALERT_THRESHOLD,
    ws_url: Optional[str] = None,        # ← 新增
    source_name: str = "websocket",      # ← 新增
):
    ...
    self.ws_url = ws_url if ws_url is not None else WS_URL   # ← 修改
    self._source_name = source_name                          # ← 新增
    ...
    logger.info(
        f"✅ EnhancedWebSocketManager 已初始化 | "
        f"source={self._source_name} | url={self.ws_url}"
    )

6.2.2 事件 source 字段参数化

将所有 self._event_bus.publish(...) 中的 source="websocket" 替换为 source=self._source_name：

共 9 处，均为单行替换：source="websocket" → source=self._source_name。

行数：约 +4 行新增，9 行修改。

6.3 src/services/realtime_kline_service_base.py

6.3.1 属性初始化（__init__ 第 193 行附近）

在 __init__ 中总是初始化以下属性，避免后续 hasattr 检查：

# 双 WS 架构（总是初始化，有交易订阅时创建交易 WS 实例）
self.ws_trading_manager: Optional[EnhancedWebSocketManager] = None
self._trading_ws_thread: Optional[threading.Thread] = None

6.3.2 订阅拆分

_build_subscriptions()（第 401 行）：删除第 443～457 行的交易订阅逻辑，仅保留 candle + l2Book。

新增 _build_trading_subscriptions() -> List[Dict]：

def _build_trading_subscriptions(self) -> List[Dict]:
    """构建交易 WS 订阅列表（orderUpdates / userFills / user）。

    仅当交易模块启用时返回非空列表。
    """
    from src.config import WS_TRADING_URL

    try:
        executor = self._trading_orchestrator._executor
    except AttributeError:
        executor = None

    if executor is None:
        self.logger.info("交易模块未启用，跳过交易 WS 订阅构建")
        return []

    user_address = executor._wallet.address
    subs = [
        {"type": "orderUpdates", "user": user_address},
        {"type": "userFills",    "user": user_address},
        {"type": "user",         "user": user_address},
    ]
    self.logger.info(
        f"✅ 交易 WS 订阅已构建 | url={WS_TRADING_URL} | "
        f"user={user_address[:10]}... | 订阅数={len(subs)}"
    )
    return subs

6.3.3 __init__ 订阅初始化（第 207 行附近）

self.subscriptions = self._build_subscriptions()
self.trading_subscriptions = self._build_trading_subscriptions()

self.logger.info(
    f"订阅数量 | 行情={len(self.subscriptions)} / 交易={len(self.trading_subscriptions)}"
)

6.3.4 _init_service_threads()（第 277 行）

def _init_service_threads(self):
    from src.config import WS_TRADING_URL

    # —— 行情 WS（主网固定，source="market"）——
    self.ws_manager = EnhancedWebSocketManager(
        subscriptions=self.subscriptions,
        on_state_change=self.on_state_change,
        timeout=WS_TIMEOUT,
        alert_callback=self._send_system_alert,
        max_retries=WS_MAX_RETRIES,
        alert_threshold=WS_ALERT_THRESHOLD,
        source_name="market",
    )
    self.ws_manager.add_message_callback(self.on_message)
    _set_global_ws_manager(self.ws_manager)  # L2 缓存仍基于行情 WS

    # —— 交易 WS（随配置，source="trading"）——
    if self.trading_subscriptions:
        self.ws_trading_manager = EnhancedWebSocketManager(
            subscriptions=self.trading_subscriptions,
            on_state_change=self._on_trading_state_change,
            timeout=WS_TIMEOUT,
            alert_callback=self._send_trading_alert,
            max_retries=WS_MAX_RETRIES,
            alert_threshold=WS_ALERT_THRESHOLD,
            ws_url=WS_TRADING_URL,
            source_name="trading",
        )
        self.ws_trading_manager.add_message_callback(self._on_trading_message)
        self.logger.info(
            f"🌐 WS 连接配置 | 行情: {WS_URL} (主网固定)"
            f" | 交易: {WS_TRADING_URL} (TRADING_NETWORK={os.getenv('TRADING_NETWORK','mainnet')})"
        )
    else:
        self.logger.info("✅ 交易订阅为空（TRADING_ENABLED=false），仅启动行情 WS")

6.3.5 交易 WS 消息回调 _on_trading_message

def _on_trading_message(self, msg: Dict):
    """交易 WS 消息回调。

    注意：调用本方法时，_cache_latest_data() 已执行完毕：
    - user channel 的 EventBus 事件（PositionUpdatedEvent 等）已发布
    - 本方法只需处理需要路由到 WebSocketOrderManager 的消息
    """
    channel = msg.get("channel") or msg.get("type", "")

    # user channel 已由 _cache_latest_data → _publish_user_events 处理，跳过
    if channel == "user":
        return

    # orderUpdates / userFills → WebSocketOrderManager
    if channel in ("orderUpdates", "userFills"):
        # 即时缓冲区回放（_periodic_buffer_flush 每 2 秒兜底，此处为即时优化）
        if self._order_msg_buffer:
            mgr = self._get_ws_order_manager()
            if mgr is not None:
                while True:
                    try:
                        buffered = self._order_msg_buffer.popleft()
                        mgr.handle_message(buffered)
                    except IndexError:
                        break

        mgr = self._get_ws_order_manager()
        if mgr is not None:
            try:
                mgr.handle_message(msg)
            except Exception as e:
                self.logger.error(f"处理交易WS订单消息失败: {e}", exc_info=True)
        else:
            self._order_msg_buffer.append(msg)
            buf_size = len(self._order_msg_buffer)
            if buf_size >= 1000:
                self.logger.error(f"订单消息缓冲区异常膨胀({buf_size}条)，订单管理器可能初始化异常")
            elif buf_size >= 100 and buf_size % 100 == 0:
                self.logger.warning(f"订单消息缓冲区较大({buf_size}条)，等待 WebSocketOrderManager 就绪")

缓冲区归属：双 WS 架构下，订单相关消息仅经 _on_trading_message 入队与回放；行情 on_message 不再写入 _order_msg_buffer。

6.3.6 交易 WS 状态回调 _on_trading_state_change

def _on_trading_state_change(self, state: str, info: Optional[str] = None):
    """交易 WS 连接状态变化回调，复用行情 WS 的 on_state_change 签名。"""
    self.logger.info(f"[交易WS] 状态变化: {state}" + (f" | {info}" if info else ""))
    # 可按需扩展：状态持久化、监控指标更新等

6.3.7 告警区分 _send_trading_alert

def _send_trading_alert(self, title: str, content: str):
    """交易 WS 告警，带来源前缀便于运维区分。"""
    self._send_system_alert(f"[交易WS] {title}", content)

6.3.8 行情 on_message 精简

从现有 on_message()（第 606～673 行）中删除以下内容：

• 缓冲区回放逻辑（第 623～636 行）—— 已移至 _on_trading_message
• orderUpdates/userFills 路由逻辑（第 639～660 行）—— 订单消息仅由交易 WS 的 _on_trading_message 处理

行情 on_message 仅处理行情（K 线 + 去重），不再包含任何订单相关分支：

def on_message(self, msg: Dict):
    if self._message_dedup.is_duplicate(msg):
        return

    # 行情 WS 只收到 candle / l2Book，仅做 K 线处理
    kline = self._parse_kline(msg)
    if not kline:
        return
    self.kline_buffer.put_nowait(kline)

6.3.9 生命周期管理

start()（第 2145 行附近）：

def start(self):
    ...  # 原有工作线程启动（含 _buffer_flush_thread，服务于共享 _order_msg_buffer）

    # 交易 WS 在独立 daemon 线程启动（ws_manager.start() 是阻塞调用）
    if self.ws_trading_manager is not None:
        self._trading_ws_thread = threading.Thread(
            target=self.ws_trading_manager.start,
            daemon=True,
            name="trading-ws",
        )
        self._trading_ws_thread.start()
        self.logger.info("✅ 交易 WS 已在独立线程启动")

    # 行情 WS 阻塞当前线程（保持原有行为）
    self.ws_manager.start()

stop()（第 2185 行附近）：

def stop(self):
    # 1. 停止交易 orchestrator
    if self._trading_orchestrator:
        self._trading_orchestrator.stop()

    # 2. 停止交易 WS（先于行情 WS）
    if self.ws_trading_manager is not None:
        self.ws_trading_manager.stop()
        self.logger.info("✅ 交易 WS stop() 已调用")
        # 等待线程退出（最多 5 秒，避免 daemon 线程被强杀时消息丢失）
        if self._trading_ws_thread is not None and self._trading_ws_thread.is_alive():
            self._trading_ws_thread.join(timeout=5)
            if self._trading_ws_thread.is_alive():
                self.logger.warning("交易 WS 线程在 5s 内未退出，继续停止流程")
            else:
                self.logger.info("✅ 交易 WS 线程已退出")

    # 3. 停止行情 WS（保持原有逻辑）
    self.ws_manager.stop()
    ...

6.3.10 动态订阅（新币种）

第 2068～2073 行：add_subscriptions 仅对 self.ws_manager 调用（只加 candle/l2Book），不涉及交易 WS。无需改动。

6.3.11 导入

from src.config import WS_TRADING_URL

行数变化：约 +70～90（新增方法），-20～25（删除旧订单路由），净增约 50～65 行。

6.4 src/trading/executor.py

位置：事件 handler 方法（第 1754～1794 行）。

def _on_position_updated(self, event: PositionUpdatedEvent):
    if event.source != "trading":
        return  # 仅处理交易 WS 的持仓事件
    # ... 原有逻辑不变 ...

def _on_balance_changed(self, event: BalanceChangedEvent):
    if event.source != "trading":
        return  # 仅处理交易 WS 的余额事件
    # ... 原有逻辑不变 ...

def _on_websocket_reconnected(self, event: WebSocketReconnectedEvent):
    if event.source != "trading":
        return  # 仅交易 WS 重连时触发订单补查
    # ... 原有逻辑不变 ...

说明：

• 仅处理 source="trading" 的事件，行情 WS 发布的事件（source="market"）一律忽略。
• 无需新增 register_trading_ws_event_bus 方法：EventBus 是全局单例，executor 已在 _subscribe_events() 中订阅，天然能收到交易 WS 发布的事件。
• OrderFilledEvent 若被其他模块订阅，同样须仅处理 source="trading"，避免误用行情来源数据。
• 行数：约 +3（每个 handler 加 1 行判断）。

7. 初始化时序

__init__
  ├── [194] _init_trading_module()             → TradingOrchestrator + Executor 初始化
  │        └── Executor._subscribe_events()   → 在全局 EventBus 上订阅 3 类事件
  ├── [+]   self.ws_trading_manager = None     → 总是初始化（防御性）
  ├── [+]   self._trading_ws_thread = None     → 总是初始化（防御性）
  ├── [207] _build_subscriptions()             → 行情订阅 (candle + l2Book)
  ├── [+]   _build_trading_subscriptions()     → 交易订阅（交易启用时非空）
  └── [221] _init_service_threads()
            ├── ws_manager (行情, source="market")
            └── ws_trading_manager (交易, source="trading") ← 有交易订阅时创建

start()
  ├── 工作线程启动（含 _buffer_flush_thread，服务于共享 _order_msg_buffer）
  ├── ws_trading_manager.start() ← daemon 线程（若存在，先启动）
  └── ws_manager.start()         ← 阻塞主线程

stop()
  ├── _trading_orchestrator.stop()
  ├── ws_trading_manager.stop()           ← 先停交易 WS
  ├── _trading_ws_thread.join(timeout=5)  ← 等待线程退出（优雅关闭）
  ├── ws_manager.stop()                   ← 再停行情 WS
  └── 等待队列清空

关键保证：

• _init_trading_module()（第 194 行）在 _init_service_threads()（第 221 行）之前执行，创建 ws_trading_manager 时 _trading_orchestrator._executor 已存在。
• ws_trading_manager 和 _trading_ws_thread 总在 __init__ 中初始化为 None，无需 hasattr 检查。
• Executor 的 _subscribe_events() 在 executor 构造时就已执行，早于任何 WS manager 创建，不会遗漏事件。
• _buffer_flush_thread（周期性缓冲区回放）服务于 service 级别的 self._order_msg_buffer，与哪个 WS 收到消息无关，无需复制。

8. 边界与注意事项

8.1 get_global_ws_manager

始终返回行情 WS（主网），L2 缓存与 executor 的 get_all_mids() 等仍基于主网数据，符合「K 线/L2 始终主网」原则。

8.2 消息去重

on_message 中的 MessageDeduplicator 仅作用于行情消息。_on_trading_message 不调用 _message_dedup：

• 交易消息量远小于行情消息，去重收益低。
• WebSocketOrderManager 内部有 oid 级去重。
• 若后续需要，可为交易 WS 单独实例化 MessageDeduplicator（传入不同的 namespace key）。

8.3 并发安全

• self._order_msg_buffer 是 deque(maxlen=500)，Python 中 deque.append() 和 deque.popleft() 在 CPython 中是原子操作，多线程安全。
• _on_trading_message（交易 WS 线程）和 _buffer_flush_thread（独立线程）都会 popleft()，由于 deque 的原子性不会产生数据竞争，可能发生"竞争消耗"——这是预期行为（两者都在尽力回放）。
• ws_trading_manager.stop() 后 _trading_ws_thread.join(timeout=5) 确保线程退出后再停行情 WS，避免 _order_msg_buffer 仍在被消费时行情 WS 就关闭。

8.4 连接失败与配置校验

• Trading WS 连接失败：行为与现有 EnhancedWebSocketManager 一致（重试 + 飞书告警）；不阻塞行情 WS，系统以降级模式运行（订单依赖 HTTP 兜底）。
• 配置校验（可选）：在 config 加载后校验 TRADING_NETWORK in ("mainnet", "testnet")；若为非法值则打 warning 并回退为 mainnet。也可对 WS_TRADING_URL 做 URL 格式校验，非法时 fail fast 或 fallback 到由 TRADING_NETWORK 推导的默认值。

8.5 start() 阻塞问题

EnhancedWebSocketManager.start() 是阻塞调用，因此：

• 交易 WS 必须在独立 daemon 线程启动。
• 行情 WS 保持在主线程阻塞（与当前行为一致）。
• stop() 时两个 manager 的 stop_event 独立，互不影响。

8.6 mainnet=mainnet 场景

TRADING_NETWORK=mainnet 时，WS_TRADING_URL = WS_URL，两个 manager 连接同一地址，建立两条独立连接。功能正常，逻辑分离清晰，无副作用。

9. 监控指标

双 WS 架构新增以下日志/指标，便于运维监控：

启动时打印一条综合日志（在 _init_service_threads() 末尾）：

🌐 WS 连接配置
  行情 WS: wss://api.hyperliquid.xyz/ws (主网固定)
  交易 WS: wss://api.hyperliquid-testnet.xyz/ws (TRADING_NETWORK=testnet)

两个 manager 通过 source_name 和 _send_trading_alert 前缀区分日志与告警，若需指标系统，可为两个 manager 打不同标签（ws_source=market / ws_source=trading）。

10. 测试验证清单

功能测试

单元测试（关键场景）

压力/并发测试

11. 改动量汇总

12. 依赖与兼容性

• 不新增第三方依赖。

• Hyperliquid 测试网 WS 地址：wss://api.hyperliquid-testnet.xyz/ws（官方文档）。

• Event 基类 source: str 字段已存在（src/events/base.py:39），无需修改事件定义。

• EventBus.subscribe() 自带 handler 去重（第 51 行），不会因多次调用重复注册。

• .env.example 新增：

  # 交易网络配置（mainnet/testnet）
  # 影响下单/查单 HTTP API 和订单推送 WS 地址
  TRADING_NETWORK=mainnet
  
  # 手动覆盖交易推送 WS 地址（可选，默认由 TRADING_NETWORK 推导）
  # WS_TRADING_URL=wss://api.hyperliquid-testnet.xyz/ws
  

13. 与原方案的差异对照